Alfred Workflow 初识

简介

Alfred作为Mac下排名第一的应用，功能极其强大，可以快速的搜索本地程序、使用搜索引擎搜索、查询词典、发送邮件、查找文件、剪贴板管理、音乐控制等等功能。特别是V2版本新增了Workflow功能，全球各地的开发者为其创造了数百个workflow插件，更是极大地扩展和丰富了它的威力。

基础篇

用Alfred可以用来做什么，可以直接替换掉系统自带的Spotlight吗？继续阅读之前，建议先看看这篇介绍文章。

好了，看完Alfred的基础功能介绍，是不是瞬间那些Windows上的那些应用快速启动程序弱爆了？那下面就让我们看看有了Workflow之后还可以做什么？

进阶篇

deanishe为Alfred Workflow添加了Python框架库支持，自定义Workflow仅需要通过Python完成输入和输出的转换，最后输出到Alfred即可。

我想写的第一个自定义Alfred Workflow是支持在Alfred中直接进行关键词搜索并直接展示搜索结果，那需要怎么完成呢？简单起见，第一个版本仅支持百度搜索。那么，就需要先通过Python语言完成百度搜索的关键词请求，对返回结果进行解析（包括搜索结果页标题、描述和链接），然后再通过以上的Python框架库将结果输出到Alfred中即可。

百度搜索解析

【1】首先，进行百度关键词搜索并解析结果格式：

<div class="result c-container " id="2" srcid="1599" tpl="se_com_default"
data-click="{'rsv_bdr':'0' ,'rsv_cd':'pt:40520'}">
    <h3 class="t">
        <a class="favurl" style="background-image:url(http://t11.baidu.com/it/u=1884976882,3278791703&fm=58)"
        fav-url="http://t11.baidu.com/it/u=1884976882,3278791703&fm=58" data-click="{
        'F':'778317EA',
        'F1':'9D73F1C4',
        'F2':'4CA6DD6B',
        'F3':'54E5A43F',
        'T':'1408714037',
        'y':'FBF3F4B7'
        }" href="//www.baidu.com/link?url=KcDt3TeRrK8URziCD1sFtajJ9oLJSq-j5_WYXqhN0oa" target="_blank">
            百度<em>新闻</em>搜索——全球最大的中文<em>新闻</em>平台
        </a>
    </h3>
    <div class="c-abstract">
        百度<em>新闻</em>是包含海量资讯的<em>新闻</em>服务平台,真实反映每时每刻的<em>新闻</em>热点。您可以搜索<em>新闻</em>事件、热点话题、人物动态、产品资讯等,快速了解它们的最新进展。
    </div>
    ...

【2】接着就可以根据搜索结果尝试编码：

# encoding: utf-8
import requests
from BeautifulSoup import *
def search(key):
    # 百度搜索网址，可能需要加入搜索请求来源混淆，避免百度屏蔽
    search_url = 'http://www.baidu.com/s?wd=key'
    # 获取搜索结果
    req = requests.get(search_url.replace('key', key))
    soup = BeautifulSoup(req.content)
    # 解析搜索结果
    tables = soup.findAll('div', {'class': 'result c-container '})
    results = []
    for table in tables:
        part1 = table.find(attrs={'class': 't'})
        title = removeTag(part1.a.renderContents(), '<em>')
        url = part1.a['href']
        part2 = table.find('div', {'class': 'c-abstract'})
        desc = removeTag(part2.renderContents(), '<em>')
        results.append((title, url, desc))
        print '标题：{0}\n描述：{1}\n链接：{2}\n'.format(title, desc, url)
    return results
def removeTag(text, tag):
    '''去除搜索结果的标签符号，比如强调符号em'''
    return text.replace(tag, '').replace(tag[0:1] + '/' + tag[1:], '')
if __name__=='__main__':
    search('新闻')

整合Workflow流程

【1】新建空白Workflow

【2】编辑Workflow描述信息

【3】创建Script输入

【4】编辑Script信息

【5】基于Workflow Python框架进行编码：

# encoding: utf-8
from workflow import Workflow, ICON_WEB, web
from BeautifulSoup import *
import sys
def request_baidu_search(query):
    url = u'http://www.baidu.com/s'
    r = web.get(url, {'wd': query})
    r.raise_for_status()
    return parse_baidu_results(BeautifulSoup(r.content))
def parse_baidu_results(soup):
    tables = soup.findAll('div', {'class': 'result c-container '})
    results = []
    for table in tables:
        part1 = table.find(attrs={'class': 't'})
        title = part1.a.renderContents()
        title = wf.decode(removeTag(title, 'em'))
        # 使用wf.logger或者print(text, file=sys.stderr)来打印log，否则会打乱从标准输出获取的XML内容
        wf.logger.debug(title)
        url = u'http:' + wf.decode(part1.a['href'])
        part2 = table.find('div', {'class': 'c-abstract'})
        desc = part2.renderContents()
        desc = wf.decode(removeTag(desc, 'em'))
        results.append((title, desc, url))
    return results
def removeTag(text, tag):
    '''去除搜索结果的标签符号，比如强调符号em'''
    startTag = '<' + tag + '>'
    endTag = '</' + tag + '>'
    return text.replace(startTag, '').replace(endTag, '')
def main(wf):
    query = wf.args[0]
    def wrapper():
        return request_baidu_search(query)
    results = wf.cached_data(u'results' + query, wrapper, max_age=60)
    for result in results:
        wf.add_item(
            title = result[0],
            subtitle = result[1],
            arg = result[2],
            valid = True,
            icon = ICON_WEB)
    wf.send_feedback()
if __name__ == '__main__':
    wf = Workflow()
    sys.exit(wf.run(main))